Независимо дали ни харесва, или не, изкуственият интелект нахлува в живота ни като буря. Някои са развълнувани от новите възможности, които тази мощна технология предлага.
Други се страхуват за работните си места. Хората в бизнеса са объркани от шумотевицата около изкуствения интелект и се притесняват да не загубят конкурентните си предимства.
Целта на книгата е да представи максимално компактно и опростено същността на съвременния изкуствен интелект.
Тя се постига чрез дефиниране на технологията, представяне на основните ѝ методи, разясняване на принципите и на действие и илюстриране на огромните и възможности за приложимост.
Предговор
Какво е изкуствен интелект?
-
Какво е интелигентност?
-
Определение на изкуствен интелект
-
Изкуственият интелект в науката
-
Изкуственият интелект в икономиката
-
Социални ефекти на изкуствения интелект
-
Основни тенденции за бъдещето на изкуствения интелект
Кратък курс по история на изкуствения интелект
-
Раждането на изкуствения интелект
-
Начален тласък на развитието на изкуствения интелект
-
Възраждането на изкуствения интелект
-
Големият взрив на изкуствения интелект
Съвременно състояние на изкуствения интелект
-
Основни видове изкуствен интелект
-
Накратко за роботите
-
Добавен изкуствен интелект
-
Изкуственият интелект като фундаментална и приложна наука
-
Изкуственият интелект в бизнеса
-
Изкуственият интелект в обществото
Основни методи на изкуствения интелект
-
Невронни мрежи
-
Дълбоки невронни мрежи
-
Опорни вектори
-
Дървета на решенията
-
Еволюционни алгоритми
-
Групов интелект (Swarm Intelligence)
-
Интелигентни агенти
Как изкуственият интелект се обучава?
-
Как хората се обучават?
-
Методи за машинно обучение
-
Алгоритми за машинно обучение
-
Експертно обучение (Machine Teaching)
-
Некласически методи за машинно обучение
Как предсказва изкуственият интелект
-
Предсказване на базата на данни
-
Вземане на решения на базата на предсказващи модели
-
Предсказване на базата на причинно-следствени връзки (causality)
Как изкуственият интелект мисли?
-
Как мисли човекът?
-
Представяне на знанието чрез текст
-
Представяне на знанията чрез правила
-
Представяне на знания чрез количествени връзки
-
Представяне на знанието чрез граф (knowledge graph)
Как изкуственият интелект решава проблеми?
-
Проблемът за оптимизацията
-
Оптимизация с генетични алгоритми (Genetic Algorithms - GA)
-
Оптимизация с колония от мравки (Ant Colony Optimization - ACO)
-
Оптимизация на ятото (Particle Swarm Optimization - PSO)
-
Класификация и клъстеризация (Classification and Clustering)
Къде се прилага изкуственият интелект?
-
Изкуствен интелект в приложенията за обработка на изображения
-
Изкуствен интелект в приложенията за обработка на естествен език (NLP)
-
Приложения на изкуствения интелект в индустрията
-
Приложения на изкуствения интелект в бизнеса
Как да използваме изкуствения интелект?
-
Кога се нуждаем от изкуствен интелект?
-
Какви типови решения ни предлага изкуственият интелект?
-
Какво е необходимо за да използваме изкуствения интелект?
-
Как да намерим подходящ бизнес проблем за изкуствения интелект?
-
Как да разработим една система за изкуствен интелект?
-
Автоматизация на работния процес за разработка на системи за изкуствен интелект
Как да навлезем в изкуствения интелект?
-
Временно явление ли е изкуственият интелект?
-
Какво печелим, ако навлезем в изкуствения интелект?
-
Какво се изисква за навлизане в изкуствения интелект?
-
Какви са вариантите за навлизане в изкуствения интелект?
Тълковен речник на основните термини